一种基于遗传算法的数据聚类分析方法

摘要

本发明特别涉及一种基于遗传算法的数据聚类分析方法。该基于遗传算法的数据聚类分析方法，首先从要聚类的样本集选出初始种群；对选出的初始种群执行遗传算法；对执行完遗传算法后产生的新种群执行K‑means操作；步骤(A)‑步骤(C)反复循环，直到寻找出聚类问题的最优解。该基于遗传算法的数据聚类分析方法，将K‑means算法的局部寻优与遗传算法的全局寻优相结合，通过多次选择、交叉、变异的遗传操作，最终得到最优的聚类数和初始质心集，克服了传统K‑means算法的局部性和对初始聚类中心的敏感性，实现了对数据的有效分类。