一种基于并行梯度定义方法的ENSO最优前期征兆识别方法

摘要

本发明涉及一种基于并行梯度定义方法的ENSO最优前期征兆识别方法，属于计算机和大气海洋学科交叉领域，可用于大气海洋领域的ENSO事件最优前期征兆的识别，本发明的基于并行梯度定义方法的ENSO事件最优前期征兆识别，首先使用梯度定义方法求解得到某一ENSO事件的CNOP，然后通过CNOP的空间模态及其演变模态确定ENSO事件的最优前期征兆，并可进一步分析ENSO事件发生演变可能的物理机制。与现有技术相比，本发明具有准确度高，求解速度快等优点。