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一种微表情识别算法

摘要

本发明提出了一种微表情识别算法,包括:获取微表情序列,由微表情序列计算得到光流序列,并由光流序列计算得到光应变序列;微表情序列、光流序列和光应变序列分别经卷积神经网络处理得到第一特征向量、第二特征向量和第三特征向量;将第一特征向量、第二特征向量以及第三特征向量连接后输入循环神经网络,并经过全连接层处理后得到微表情的分类权重向量;基于分类权重向量对微表情进行识别。根据本发明的微表情识别算法,将光流序列和光应变序列作为补充信息加入到识别算法中,并分别采用三条卷积神经网络对微表情序列、光流序列和光应变序列进行处理。而且在算法中融合了三种注意力机制,有效提高了微表情识别算法的精确性和可靠性。

著录项

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-10-29

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20190529

    实质审查的生效

  • 2019-09-27

    公开

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