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一种基于虚拟人脸模型的微表情数据生成方法

摘要

本发明公开了一种基于虚拟人脸模型的微表情数据生成方法,包括如下步骤:步骤1:基于真实微表情数据集,获取微表情的运动信息,包括各种微表情的动作单元组合及相应的运动强度和运动高峰位置;生成虚拟人脸模型;步骤2:对虚拟人脸模型添加微表情运动信息,从而生成微表情数据。本发明方法能够产生高质量的微表情数据。

著录项

  • 公开/公告号CN110942503B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-02-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中南大学;

    申请/专利号CN201911104316.4

  • 申请日2019-11-13

  • 分类号G06T13/40(20110101);

  • 代理机构43114 长沙市融智专利事务所(普通合伙);

  • 代理人杨萍

  • 地址 410083 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号

  • 入库时间 2022-08-23 13:06:09

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