基于隐马尔科夫模型的油浸式电力变压器缺陷预警方法

摘要

本发明公开了一种基于隐马尔科夫模型的油浸式电力变压器缺陷预警方法，包括：利用待监测变压器自身油中溶解气体浓度变化的时序数据，训练隐马尔可夫模型，得到关于油中溶解气体浓度异常变化情况的概率模型；基于所述概率模型计算待测变压器当前时刻出现异常气体浓度变化的概率，进而检测变压器异常状态转变中出现的预警信号，实现对变压器运行状态的动态预警。本发明利用待诊断变压器自身的油色谱在线监测系统监测的油中溶解气体数据来构建检测变压器状态转变中出现的预警信号，其建模过程中不需要收集典型样本数据，数据容易获取；且所建模型使用的是待诊断变压器自身数据，不存在泛化问题，有助于对变压器进行早期缺陷预警与辨识。