基于隐马尔科夫模型的石油钻井事故预警方法

摘要

为了实时准确地对石油钻井过程中发生的事故进行预警,构造出一种基于连续隐马尔科夫模型(CHMM)的预警方法.利用参数的长短期均值构造出反映原始参数趋势变化的特征量,用特征向量建立CHMM模型,通过历史数据训练CHMM模型,经前向算法得出匹配概率,并利用统计方法来确定预警系统的阈值,对于每一种钻井故障,给出了综合几个参数的预警结果判断策略.实验证明CHMM预警模型能够更加及时有效地对钻井异常情况做出预警.