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一种结合深度Q学习和注意模型的视频人脸识别方法

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本发明公开了一种结合深度Q学习和注意模型的视频人脸识别方法，包括视频特征提取、视频时间连续性信息提取、局部人脸定位、视频最佳帧序列排序和视频人脸识别匹配五个步骤，具有能够实现视频人脸识别，并解决视频人脸匹配精度不足的问题的特点。

著录项

公开/公告号CN110287829A

专利类型发明专利
公开/公告日2019-09-27

原文格式PDF
申请/专利权人河海大学;
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申请/专利号CN201910504163.6
发明设计人刘惠义;郑秋文;居明宇;
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申请日2019-06-12
分类号
代理机构南京纵横知识产权代理有限公司;
代理人董建林
地址 210024 江苏省南京市鼓楼区西康路1号
入库时间 2024-02-19 13:54:06

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2019-10-29

实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20190612

实质审查的生效
2019-09-27

公开

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1. 一种结合深度Q学习和注意模型的视频人脸识别方法 [P] . 中国专利： CN110287829A . 2019-09-27
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