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郑秋文; 刘惠义;
河海大学计算机与信息学院;
南京211100;
视频人脸识别; 深度Q学习; 注意力模型; 马尔科夫决策过程;
机译:通过结合弱测光模型和学习到的通用人脸不变性,从视频中获得可靠的人脸识别
机译:结合语音和自我匹配注意力的深度学习模型,用于中国电子病历的命名实体识别
机译:通过注意力深度Q学习网络进行机器人推动和掌握知识学习
机译:深度Q学习适用于股票交易
机译:受约束的深度Q学习逐渐接近普通Q学习
机译:结合几何和统计模型进行基于视频的人脸识别
机译:近源视频和地震动在矿山爆炸地震源功能评估中的应用。 Grefco珍珠岩矿的速度模型和深度模型
机译:基于深度学习的人脸识别模型提取特征向量的人脸识别系统
机译:机器视觉系统的装置和方法,包括建立点云模型和/或三维模型,该模型基于不同角度的多个图像并结合了来自摄像机运动和深度的深度信息以及包含导航系统的各种应用程序,包括导航系统估计深度模糊或自动对焦应用中使用的图像之间的相对模糊
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