一种在线社交网络中节点相似性与凝聚力并重的信息传播方法

摘要

本发明公开了一种在线社交网络中节点相似性与凝聚力并重的信息传播方法，包括如下内容：(1)在给定拓扑的社交网络中，基于节点的相似性与凝聚力，结合PageRank改进算法，按影响力对节点进行排序，并选择种子节点；(2)设计面向社交网络信息传播的信任度更新规则与并行推荐规则，模拟信息在真实世界的传播过程；(3)采用真实数据集，分析传播结果与传播发起者、迭代次数间的关系。本发明考虑了传播发起者对传播结果的影响，设计了普通节点的信任度动态更新规则与并行推荐规则，能够最大化受影响普通节点的数目，提升信息传播的速率与范围。