一种基于鲁棒速度函数的胸膜接触性肺结节分割方法

摘要

本发明提供了一种基于鲁棒速度函数的胸膜接触性肺结节分割方法，包括以下步骤：S1、将经过简单处理的肺CT图像结合小波能量特征和特征的F‑KNN分类算法，计算鲁棒速度函数中的概率分数；S2、构造活动轮廓模型中的鲁棒速度函数；S3、计算活动轮廓模型的能量泛函且将其进行最小化计算处理；S4、对分割精度通过三个指标进行对比评价，本发明采用结合小波能量特征和局部二值模式即LBP特征的模糊F‑KNN算法模型，计算鲁棒速度函数中的概率分数，用于加强肺结节与肺壁及其周围背景的区分，然后将鲁棒速度函数引入到活动轮廓模型中，使得鲁棒速度函数在肺结节的边界处趋近零，活动轮廓曲线停止演变，从而提高了肺壁粘连型肺结节的分割精度。