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基于水环境传感器网络监测大数据的异常方法及检测装置

摘要

本发明实施例公开了一种基于水环境传感器网络监测大数据的异常方法及检测装置,用于处理传感器网络水环境监测中的高维数据问题,且能有效的搜索子空间从而检测到子空间的异常;又能够利用动态子空间集适应数据的动力特性,加快检测的过程,降低检测结果的错误率。本发明实施例方法包括:构建子空间样板;获取水环境传感器的网络数据;根据所述网络数据更新所述子空间样板对应的当前规划单元格概要值;当所述当前规划单元格概要值属于所述预置的参考规划单元格概要值时,确定所述网络数据所属的子空间为异常子空间;将所述网络数据所属的子空间的异常值向客户端发送,所述网络数据所属的子空间的异常值用于所述客户端进行数据处理。

著录项

  • 公开/公告号CN110287231A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-09-27

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 桂林电子科技大学;

    申请/专利号CN201910516179.9

  • 发明设计人 李宏周;莫德清;任恩伯;

    申请日2019-06-14

  • 分类号

  • 代理机构深圳瑞天谨诚知识产权代理有限公司;

  • 代理人温青玲

  • 地址 541004 广西壮族自治区桂林市七星区金鸡路1号

  • 入库时间 2024-02-19 13:49:37

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-10-29

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F16/2458 申请日:20190614

    实质审查的生效

  • 2019-09-27

    公开

    公开

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