一种基于深度学习的零值绝缘子检测方法

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的零值绝缘子检测方法，它包括步骤1、根据绝缘子红外图像特征，对图像进行预处理；步骤2、对预处理后的红外图像进行分割以及图像角度校正；步骤3、绝缘子盘面的提取；步骤4、绝缘子红外图像特征的提取以及深度学习；步骤5、检测零值绝缘子，利用训练好的深度学习网络模型对绝缘子红外图像进行分类，检测出零值绝缘子；本发明基于红外成像技术和深度学习算法的零值绝缘子检测算法，可大大减少绝缘子巡检的工作量，减少因电力检测出现的安全事故，降低因绝缘子污闪而造成停电的概率，有助于增强电力系统运行的稳定性。