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一种基于卷积神经网络的视频教学情感反馈系统

摘要

本发明涉及一种基于卷积神经网络的视频教学情感反馈系统,本发明包括表情样本数据采集模块、面部表情数据预处理模块、卷积神经网络模型构建训练模块、训练模型优化模块和教学质量评测输出模块;通过面部区域划分、识别、数据预处理,然后使用卷积神经网络进行训练和优化,得到教学质量评测结果。本发明提出一种由图像直接识别面部的表情的系统,卷积神经网络中的多个卷积和池化层可以提取整个面部或局部区域的更高和多层次的特征,且具有良好的面部表情图像特征的分类性能。

著录项

  • 公开/公告号CN110163145A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-08-23

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西安募格网络科技有限公司;

    申请/专利号CN201910416889.4

  • 申请日2019-05-20

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构11641 北京金宏来专利代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人杜正国;陆华

  • 地址 710068 陕西省西安市高新区科技三路57号融城云谷A座1008室

  • 入库时间 2024-02-19 13:49:37

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-09-17

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20190520

    实质审查的生效

  • 2019-08-23

    公开

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