地铁地下车站空调系统负荷预测方法及空调系统

摘要

本发明专利涉及空调负荷的预测，具体涉及一种地铁地下车站空调系统负荷预测方法，包括以下操作步骤：1)对地铁地下车站的环境参数进行选择并输入，对环境参数进行方差分析，利用正交试验法和方差分析法选取对空调系统能耗有影响的参数；2)根据输入的环境参数建立环境参数与空调系统能耗映射关系；3)设置神经网络结构参数与运行参数，构建神经网络；4)改变环境参数，使用神经网络对负荷进行预测，得到预测结果；5)采用回归平方和与总离差平方和的比值、均方根误差变异系数对所述预测结果进行评价。采用本地铁地下车站空调系统负荷预测方法，使得冷量和风量按站内公共区域负荷需求供应，以实现车站空调系统较大幅度节能。