一种基于复合自适应区域生长准则的深度图像修复算法

摘要

本发明提出了一种基于复合自适应区域生长准则的深度图像修复算法，该算法提出了置信项和加权式优先权的计算方法，以加权式优先权来确定深度图像的修复次序；在加权式优先权的指导下，通过复合自适应区域生长准则，找到与待修复点特征更相似的像素点并构建待修复点邻域；在RGB图像的引导下，以待修复点邻域中像素点的线性加权组合确定待修复点的深度估计。该算法能在保持边界信息完整的情况下获得较高的修复精度。