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适用于人工与自然光源的卷积神经网络水下图像复原方法

摘要

适用于人工与自然光源的卷积神经网络水下图像复原方法。本发明公开了一种单幅水下图像复原方法,其方案是:构建环境光估计网络A‑net、人工光源强度估计网络L‑net和透射率估计网络T‑net;获取一组深度图像集;随机生成透射率T、环境光A与人工光源强度L,合成水下图像集I;将I、T、A批量依次循环输入至A‑net进行训练;将I、T、L批量依次循环输入至L‑net进行训练;将I、T批量依次循环输入至T‑net进行训练;将待处理的图像I

著录项

  • 公开/公告号CN110223251A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-09-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西安电子科技大学;

    申请/专利号CN201910473964.0

  • 申请日2019-06-02

  • 分类号

  • 代理机构陕西电子工业专利中心;

  • 代理人王品华

  • 地址 710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号

  • 入库时间 2024-02-19 13:40:32

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-10-08

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T5/00 申请日:20190602

    实质审查的生效

  • 2019-09-10

    公开

    公开

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