退出
我的积分:
中文文献批量获取
外文文献批量获取
公开/公告号CN110222994A
专利类型发明专利
公开/公告日2019-09-10
原文格式PDF
申请/专利权人 西北工业大学;
申请/专利号CN201910501470.9
发明设计人 殷茗;孟丹荔;王一博;张煊宇;姜继娇;穆瑞;杨益;马子琛;芦菲娅;马怀宇;周翔;吴瑜;
申请日2019-06-11
分类号
代理机构西北工业大学专利中心;
代理人王鲜凯
地址 710072 陕西省西安市友谊西路127号
入库时间 2024-02-19 13:40:32
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2019-10-08
实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/06 申请日:20190611
实质审查的生效
2019-09-10
公开
机译: 机队管理系统中基于任务算子水平的自动任务分配方法
机译: 用于基于用户定义的标准和预测能力来计划和监视多个任务并自动检测与任务相关的工作的方法和设备
机译: 网络设备匹配任务的能力
机译:丁螺环酮在组合的延迟匹配/不匹配定位任务中差异地修改了短期记忆功能。
机译:基于DTTR方法的多核系统基于任务最大并行度的任务分配方法
机译:多任务工程软件系统中基于任务相似度的任务分配方法
机译:SMP集群的基于图匹配的节点内任务分配方法
机译:与BACBRTM注册行为技术员任务列表相匹配的基于能力的培训计划的推广和维护成果的评估。
机译:警察服务中的面部处理:基于实验室的脸部处理能力与实际匹配任务中的绩效的关系
机译:这项研究是在课堂七SMPN 51万隆进行了准实验研究。本研究旨在回顾:学生的数学学习和教师谁通过结构化的任务和普通任务,增加了通过结构化的任务,普通任务和使用Knisley数学学习模式学生的数学解题能力的差异使用Knisley数学学习模型的描述传统的学习,提高质量Knisley的数学学习模式通过结构化的任务和数学通过普通的任务学习模型,以及对数学的学习,使用学生的态度数学通过结构化的任务,并通过普通的任务,学习的楷模。所用的研究方法是不等价的方法(前测和后测)对照组设计。使用科研仪器在测试和nontes形式获得的数据。之后正进行观察和分析。基于数据处理的结果,得到的:学生和教师的活动的图片已经增加到被越来越好,也有解决谁使用的数学通过结构化的任务,数学学习模式学习模型的数学问题学生的能力差异和传统的学习,获得增加的质量是低质量,以及给人以数学使用Knisley数学学习模型学习的积极响应学生
机译:sTEm-RTG和高功率sRG电力系统对基于asRG的任务的发现和侦察任务能力扩展(DsmCE)研究的适用性。