一种基于互补时序行为提案生成的时序行为检测网络模型的构建方法

摘要

本发明公开了一种基于互补时序行为提案生成的时序行为检测网络模型的构建方法，得到的深度神经网络模型对给定的一段未分割的长视频，检测视频中的行为片段，包括其开始时间、结束时间以及行为类别。该方法包括以下步骤：1)对一段可能包含一个或多个行为片段的未分割的长视频进行数据预处理，提取特征。2)利用互补时序行为提案生成器模型，进行行为提案互补过滤生成。3)基于互补时序行为提案生成器模型和三维兴趣区域池化的时序行为分类神经网络。4)模型训练，利用反向传播算法训练神经网络参数。本发明能够实现高质量的时序提案生成和准确的行为分类。