基于字典学习和稀疏表示的影像特征提取方法及表达方法

摘要

本发明公开了一种基于字典学习和稀疏表示的影像特征提取方法及表达方法，属于图像特征提取领域，要解决的技术问题为如何降低参数描述维度；提取方法为：将训练集影像组学特征分为两种类型；对于每种训练集影像组学特征，提取多个图像样本并计算每个图像样本的纹理特征图，构建初始字典；按照字段更新初始字典，得到超完备冗余字典；基于待匹配特征系数与每种类别对应的参考特征系数之间的欧式距离，逐一对每个测试集影像组学特征进行特征分类。表达方法包括：回顾性精确标记传统影像的感兴趣区域；提取每个感兴趣区域的影像组学特征；逐像素点的对每个感兴趣区域图像进行特征提取；对影像组学特征进行特征提取和分类。