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目录
1 绪论
1.1 引言
1.2 研究背景与意义
1.3 字典学习与稀疏表示的涵义及关系
1.4 相关领域的国内外研究现状
1.5 论文的主要内容和章节安排
2 稀疏表示中的字典学习原理及模型
2.1 引言
2.2 稀疏表示中的数学理论
2.3 稀疏表示模型
2.4 稀疏编码求解算法
2.5 字典学习的原理及模型
2.6 本章小结
3 一种基于图层分割的重构字典学习算法
3.1 引言
3.2 传统重构字典学习算法的局限性
3.3 基于图层分割的重构字典学习算法
3.4 实验结果及分析
3.5 本章小结
4 一种基于图层分割的判别字典学习算法
4.1 引言
4.2 经典的判别字典学习算法模型
4.3 基于图层分割的判别字典学习算法
4.4 实验结果及分析
4.5 本章小结
5 基于判别字典的高分辨率遥感影像分类算法研究
5.1 引言
5.2 监督性分类模型
5.3 基于判别字典分类器的学习
5.4 实验结果及分析
5.5 本章小结
6 基于分类的高分辨率遥感影像编码方法研究
6.1 引言
6.2 图像编码算法流程
6.3 基于分类的高分辨率遥感影像编码方案
6.4 遥感影像编码质量预测
6.5 本章小结
7 总结与展望
7.1 全文总结
7.2 论文的创新点
7.3 未来研究展望
致谢
参考文献
附录1 作者在攻读博士学位期间完成的科研成果
附录2 公开发表的学术论文与博士学位论文的关系
附录3 博士生期间参与的课题研究情况