基于复杂网络模型的工业设备运维与优化方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于复杂网络模型的工业设备运维与优化方法及系统，所述方法包括以下步骤：获取工业设备的所有传感器数据，计算各传感器数据当前时段内两两之间的斯皮尔曼相关系数；将各传感器相应的特征作为节点，将斯皮尔曼相关系数作为网络边的权重，构建全连接带权网络；当接收到针对某一目标特征的调整指令时，基于所述全连接带权网络，获取所述目标特征当前的最优调参路径。本发明将现实中的生产设备进行数字化，构造了一个面向工业大数据的复杂网络，利用该网络可以对发现设备参数调优的最优路径，削弱了企业对领域专家的依赖性。