基于改进VGG19网络的玉米5种旱情识别方法

摘要

本发明涉及神经网络、农作物旱情评估等技术，为提出一种基于改进的VGG19网络模型的玉米旱情识别方法,对玉米旱情状况做出判断，为防止玉米干旱提供可靠性保证，保证玉米正常生长，水分充足。为此，本发明采取的技术方案是，基于改进VGG19网络的玉米5种旱情识别方法，通过VGG19人工神经网络建立作物旱情识别模型，通过迁移学习的方法将参数共享到该模型中，优化全连接层的层数和参数，在全连接层后用5分类的归一化指数SoftMax的分类器进行分类，对模型进行训练并进行测试。本发明主要应用于农作物旱情评估场合。