基于DE-MIC算法检测多变量相关性方法和系统

摘要

本发明提供了基于DE‑MIC算法检测多变量相关性方法和系统，所述的方法包括：S1，基于DE‑MIC算法将原始数据集合中的多变量归并为两变量并且穷尽全部归并，这实质是一个降维的过程；S2，根据得到的任意两变量间相关系数值构造有限最大特征矩阵；S3，利用该矩阵计算大规模数据中多变量间的非线性最大信息熵，以度量多变量间相关度。本发明所述的检测多变量相关性的方法使用信息熵以及最大信息系数的方式来度量多变量间关系，能够得到更广泛的应用。