基于人工蜂群算法及多变量决策的网络入侵检测方法研究

摘要

传统的网络入侵检测方法存在对入侵信息无法准确识别的问题,为此引进人工蜂群算法及多变量决策技术,设计一种网络入侵检测方法。使用算法,对网络入侵特征进行识别,根据输出的特征,融合多变量决策,对网络入侵特征进行分类处理,以此检测并输出混合式异常IDS网络入侵集合,完成对检测方法的设计。此外,通过设计对比实验,将设计方法与传统方法进行对比,证明设计的检测方法,在实际应用中,可以准确地识别多组入侵网络的风险数据,相比传统方法检出率更高。