社会消费品零售总额累计增幅的预测方法和系统

摘要

本发明提供一种社会消费品零售总额累计增幅的预测方法和系统，涉及数据预测领域。包括以下步骤：获取社会消费品零售总额相关数据，形成历史数据；基于所述历史数据确定预测指标；基于所述预测指标构建社会消费品零售总额累计增幅预测体系；基于预训练的向量自回归模型和长短期记忆神经网络模型分别对所述社会消费品零售总额累计增幅预测体系进行处理，得到第一预测结果和第二预测结果；基于所述第一预测结果和所述第二预测结果获取初始预测结果；基于突发事件对所述初始预测结果进行修正，得到社会消费品零售总额累计增幅的预测结果。本发明可以准确预测社会消费品零售总额的累计增幅。