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深度相机深度图实时去噪方法和装置

摘要

本申请提出一种深度相机深度图实时去噪方法和装置,其中,方法包括:获取待去噪的深度图;利用预先训练好的卷积神经网络,对待去噪的深度图进行去噪处理,获取去噪后的深度图。该方法通过利用预先训练好的卷积神经网络,对待去噪的深度图序列中的深度图进行去噪处理,获取去噪后的深度图序列,由此利用训练好的卷积神经网络模型可以实时地得到经过去噪后的深度图序列,去噪效果较好,并且对其他需要利用深度图片序列作为输入的项目产生明显的优化效果。

著录项

  • 公开/公告号CN110197464A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-09-03

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 清华大学;

    申请/专利号CN201910441785.9

  • 发明设计人 刘烨斌;王立祯;闫石;戴琼海;

    申请日2019-05-24

  • 分类号G06T5/00(20060101);G06T17/00(20060101);G06T15/00(20110101);

  • 代理机构11201 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人张润

  • 地址 100084 北京市海淀区清华园

  • 入库时间 2024-02-19 13:08:34

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-09-27

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T5/00 申请日:20190524

    实质审查的生效

  • 2019-09-03

    公开

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