基于微透镜阵列的全光相机影像连续深度图构建

摘要

由于微透镜影像分割了原始全光影像,无法应用全局优化算法,而采用WTA(winner-take-all)算法得到的深度影像虽然连续,但包含错误估计的深度信息;利用全局优化计算得到的深度图可以消除错误估计的深度信息,但是受到代价计算时深度离散化的限制而不连续。基于上述情况,提出一种直接处理微透镜阵列全光影像的代价投影策略,在投影图像上构建代价立方体(cost volume,CV),同时采用MRFsP(Markov Random Fields Propagation)进行优化,结合WTA方法的优势改善离散深度图像。实验结果表明,与现有方法对比,利用MRFsP优化后的深度图既能消除错误匹配点,也能保持连续。