基于边缘计算与云端统筹的人脸识别架构设计方法

摘要

发明公开了一种基于边缘计算与云端统筹的人脸识别架构设计方法，包括：边缘节点的模型训练步骤，根据边缘计算的概念，在不同的区域点设计相应的轻量级深度学习网络，并进行局部模型训练；数据与模型传输步骤，针对多级边缘节点的计算结果，上传相应的模型结果；云端模型训练步骤，利用云端统筹的形式，将上传的数据与模型进行训练学习，获得一个全局人脸识别模型；以及任务最终反馈步骤。本发明将边缘计算技术与云端统筹形式应用到大数据下的人脸识别任务中，用来构建一个响应时间快、准确率高的人脸识别架构，通过将基本任务放在数据前端进行处理，减少数据传输造成的响应延迟；整合各个边缘节点的局部模型，提高整体的人脸识别准确率。