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获取图像的局部特征描述子的方法及异常行为图像检索法

摘要

本发明提出了一种获取图像的局部特征描述子的方法,首先将位于同一空间位置的时间向量序列组成包含奇数个向量的时间窗口;时间窗口包括一中心向量和对称排列在中心向量两侧平面的一组相邻向量;之后通过反余弦函数模型计算中心向量和相邻向量之间的夹角;将步骤S2中的夹角在阈值作用下二值化;最后通过求解模型获取该中心向量对应的TMLBP描述子。本发明将滑动时间窗口内的每一帧视频序列的中心向量赋予一个TMLBP描述子,通过该TMLBP描述子,反映时间窗口内的多变量时间序列相对于窗口中心时刻数据的变化,运行简单、快速、高效,适用于视频信号中的运动分析。本发明还提出了一种异常行为图像检索法。

著录项

  • 公开/公告号CN110197122A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-09-03

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 上海理工大学;

    申请/专利号CN201910332778.5

  • 申请日2019-04-24

  • 分类号

  • 代理机构上海邦德专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人余昌昊

  • 地址 200093 上海市杨浦区军工路516号

  • 入库时间 2024-02-19 13:03:53

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-09-27

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20190424

    实质审查的生效

  • 2019-09-03

    公开

    公开

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