基于非局部注意力机制的神经网络模型及图像超分辨方法

摘要

本发明公开了一种基于非局部注意力机制的神经网络模型，由若干个卷积层模块、若干个非局部残差注意力模块和若干个局部残差注意力模块按照预定次序依次连接构成，且其中的最后一个模块的输出结果与原始输入的对应元素相加。本发明还公开一种基于非局部注意力机制的图像超分辨率方法，包括：构建上述的神经网络模型；将训练集输入到所述神经网络模型，对所述神经网络模型进行训练，得到训练好的所述神经网络模型；将待处理的低分辨率图像数据输入到训练好的所述神经网络模型，得到高分辨率图像。本发明提出的基于非局部注意力机制的神经网络模型及图像超分辨方法，解决了现有技术中存在的处理结果质量较低的技术问题。