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基于梯度轮廓和非局部自相似性的单幅图像超分辨率方法研究

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摘要

第1章绪论

1.1研究背景与意义

1.2研究现状与挑战

1.3本文的主要工作与创新

1.4本文的内容安排与组织结构

第2章图像超分辨率算法概述

2.1图像的降质模型

2.2图像超分辨率相关算法

2.2.1基于插值的算法

2.2.2基于学习的算法

2.2.3基于重建的算法

2.3基于梯度轮廓先验的图像超分辨率算法

2.3.1梯度轮廓及锐度

2.3.2图像重建

2.4本章小结

第3章基于梯度轮廓和非局部自相似性的图像超分辨率算法

3.1算法主要思想

3.2算法流程

3.3算法的关键步骤

3.3.1梯度提取

3.3.2梯度轮廓变换

3.3.3非局部特征自相似

3.3.4图像重建

3.3.5锐化高频部分

3.3.6算法总结

3.4本章小结

第4章实验结果与分析

4.1.2图像的客观评价标准

4.2本文的参数设置

4.3实验结果分析

4.3.1主观视觉分析

4.3.2客观量化分析

4.4本章小结

第5章总结与展望

5.1本文总结

5.2进一步的研究工作

参考文献

致谢

攻读学位期间发表的学术论文和参加科研情况

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