机译:通过基于自适应变换的非局部自相似性建模和基于学习的梯度正则化实现单图像超分辨率
College of Electronics and Information Engineering, Sichuan University, Chengdu, China;
College of Electronics and Information Engineering, Sichuan University, Chengdu, China;
College of Electronics and Information Engineering, Sichuan University, Chengdu, China;
College of Electronics and Information Engineering, Sichuan University, Chengdu, China;
Image resolution; Image reconstruction; Transforms; Interpolation; Adaptation models; Estimation; Image edge detection;
机译:自适应L(Q)-NORM约束的单图像超分辨率的稀疏表示的约束通用非局部自相思规范器
机译:图像稀疏表示与本地ARMA和非识别自相似性规范的超分辨率
机译:单图像超分辨率通过非局部标准化图拉普拉斯正则化:自我相似性致敬
机译:基于梯度分布的单个图像超分辨率,基于梯度配置文件和非识别自相似特征
机译:使用Sobolev梯度,非局部和迭代正则化方法进行变分图像分割和恢复。
机译:有监督地自适应从高分辨率图像的逐点自相似性实现图像超分辨率
机译:基于遗传算法和正则化的单个图像超分辨率重构
机译:非局部均值的超分辨率图像重建应用于高角度环形暗场扫描透射电子显微镜(HaaDF-sTEm)。