一种基于机器学习的采购量预测方法

摘要

本发明公开了一种基于机器学习的采购量预测方法，涉及采购预测技术领域。包括以下步骤：获取各类商品的日结销售报表，所述日结销售报表内记录有历史平均销售数据和当日的销售数据；构建采购预测值与历史平均销售数据之间的线性模型；以S1得到的历史平均销售数据作为样本数据训练所述线性模型，优化线性参数；采用优化后的线性参数确定所述线性模型；输入当日的销售数据得到采购预测值。本发明的目的在于提供一种基于机器学习的采购量预测方法，采用线性计算的角度模拟人工预测，大量减少人工预测的工作量。