基于机器视觉的大型景观灯组的故障诊断方法与系统

摘要

本发明公开了一种基于机器视觉的大型景观灯组的故障诊断方法与系统。该方法包括：通过摄像头获取景观灯组正常工作时的图像并建立标准库；利用摄像头实时获取景观灯组工作时的图像；对获取的图像进行图像处理；利用匹配识别算法与标准库中的图像匹配识别，找出最相似图像；进而根据实时图像与其最相似图像的差异判断景观灯组是否出现故障。本发明的有益效果是：1)解放人力，减少观察人员的工作，更加准确的获得景观灯组的工作状态。2)能及时提醒工作人员进行维修，保证景观灯组的正常工作，美化周围的环境。3)全程通过相关设备完成，使得工作智能化程度进一步加强，大大提高了工作的自动化程度。