基于机器视觉的大型生活垃圾焚烧过程诊断方法研究

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致谢

1. 绪论

1.1 我国生活垃圾处置现状

1.2 城市生活垃圾炉排炉焚烧技术

1.3 生活垃圾焚烧优化研究现状

1.4 本文主要工作及研究内容

2. 燃烧特征参数提取及燃烧状态诊断

2.1 引言

2.2 可视化燃烧监测系统

2.3 燃烧特征参数提取

2.4 基于特征参数的燃烧状态诊断

2.5 本章小结

3. 基于燃烧图像的炉内偏烧状态识别

3.1 引言

3.2 偏烧图像的采集和分类

3.3 基于KNN算法的炉内偏烧状态识别

3.4 基于卷积神经网络的炉内偏烧状态识别

3.5 本章小结

4. 主蒸汽温度的预测

4.1引言

4.2 燃烧图像对于主蒸汽温度预测的影响

4.3 人工神经网络预测主蒸汽温度

4.4 本章小结

5. 结论

5.1 全文总结

5.2 本文创新点

5.3 研究展望

参考文献