基于梯度增强回归算法的梁柱节点抗剪强度预测方法

摘要

本发明公开了一种基于梯度增强回归算法的梁柱节点抗剪强度预测方法，该方法首先搜集大量已有框架节点核心区抗剪试验数据，并作为训练集，将各类框架梁柱节点试件的参数视为输入变量，梁柱节点的抗剪强度作为输出变量，通过梯度增强算法中的基学习器对试验数据进行多轮训练，根据训练结果的准确率来确定不同基学习器的权重，每一轮基学习器在训练过程中关注上一轮学习错误的样本，将负梯度作为上一轮基学习器犯错的衡量指标，在下一轮学习中通过拟合负梯度来纠正上一轮犯的错误。本发明避免了采用传统实验方法的高耗时、高成本等问题，也避免了采用理论分析方法带来的假定多、机理不清晰、计算过程复杂等问题。