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一种基于改进FCM聚类算法的新能源典型场景构建方法

摘要

本发明公开了一种基于改进FCM聚类算法的新能源典型场景构建方法,包括以下步骤S1:通过建立聚类有效性指标函数改进FCM聚类算法;S2:利用改进FCM聚类算法对新能源出力历史数据进行聚类划分;S3:选取聚类后每一类别中的新能源出力典型场景。本发明以新能源富足区域的新能源出力特性为研究对象,利用改进FCM算法对其新能源的历史时序出力数据进行聚类分析,将原始的大规模场景缩减合并后得到具有代表性的几个新能源出力场景集合,具有一定实际应用价值。

著录项

  • 公开/公告号CN110111003A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-08-09

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 东南大学;

    申请/专利号CN201910382189.8

  • 发明设计人 高丙团;凌静;陈晨;

    申请日2019-05-08

  • 分类号G06Q10/06(20120101);G06Q50/06(20120101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构32206 南京众联专利代理有限公司;

  • 代理人许小莉

  • 地址 210096 江苏省南京市玄武区四牌楼2号

  • 入库时间 2024-02-19 12:40:57

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-09-03

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/06 申请日:20190508

    实质审查的生效

  • 2019-08-09

    公开

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