一种大规模路网群体车流诱导任务的分解方法

摘要

一种大规模路网群体车流诱导任务的分解方法属于智能交通范畴，具体说是能够动态改变信号配时的一种大规模路网群体车流诱导任务的分解方法。传统路径诱导中，单个函数很难描述多个变量之间的相互关系。本发明建立多个目标函数进行优化处理。采用免疫遗传算法解决问题，免疫遗传算法结合了免疫理论和遗传算法的一种优化启发式搜索算法，保留两种算法各自的优点。解决遗传算法过快陷入局部最优解的问题，免疫遗传算法既有搜索特性，又能利用目标函数求解最优解的自适应特性，避免过快的局部收敛。通过将大规模路网分解为多个诱导小区，采用基于树形结构图的诱导策略，将诱导任务逐层分解，构建路网作为具体算例，验证该方法的有效性及优越性。