基于改进FCM算法的紫色土图像自适应分割提取方法

摘要

本发明提供一种基于改进FCM算法的紫色土图像自适应分割提取方法，包括步骤：S1：利用改进FCM算法对包含有紫色土区域的原始图像进行初始分割，得到初始分割后的二值图像I；S2：获取二值图像I中面积最大的紫色土连通域，得到二值图像II；S3：填充二值图像II中的空洞，得到二值图像III；S4：求二值图像III与原始图像的哈达玛积，得到只包含有紫色土图像的分割图像；本发明相对于已有的算法，本文方法的分割精度更高，且时间花销较少，能自适应获取FCM最优聚类数，对从复杂背景紫色土彩色图像中分割提取紫色土区域图像具有鲁棒性。