声明
1 绪论
1.1 课题研究背景及意义
1.2 课题研究现状及发展趋势
1.3 本文内容结构安排
1.4 本文创新点
2 传统分割方法在炉膛速度场图像分割中的应用
2.1 基于阈值的炉膛速度场图像分割
2.2 基于边缘检测的炉膛速度场图像分割
2.3 基于区域的炉膛速度场图像分割
2.4 基于聚类的炉膛速度场图像分割
2.5 炉膛速度场图像分割对比分析
2.6 本章小结
3 改进的布谷鸟优化算法
3.1 布谷鸟算法的理论基础
3.2 布谷鸟算法的改进
3.3 本章小结
4 基于改进布谷鸟的FCM图像分割算法
4.1 模糊聚类算法
4.2 基于FCM的图像分割算法研究
4.3 基于改进布谷鸟的FCM图像分割算法的实现
4.4 改进的FCM图像分割算法分割质量评价
4.5 本章小结
5 实验验证与分析
5.1 四角切圆锅炉速度场仿真
5.2 图像分割实验结果与分析
5.3 本章小结
6结论与展望
6.1 结论
6.2 展望
致谢
参考文献
附录
西安科技大学;