一种基于父子分类器的实时性手势识别方法

摘要

本发明属于人机交互技术领域，涉及一种基于父子分类器的实时性手势识别方法。本发明充分利用了手势类别之间的内在联系和传感器的自身性能，提出一种具有两级结构的父子分类器：首先父类分类器根据手势的低级特征对手势进行粗分类，得到手势的父类标签；然后子类分类器通过检测运动位移曲线的极值点对父类手势进一步细分，得到带有不同操作意图的子类手势类别。这种分类方法不同于传统的手势识别分类器的分类模式，而是将待分类样本分为两个识别阶段分别进行分类，这可以显著提高手势分类的准确度，同时可以实时识别手势。