语义匹配模型训练方法、装置、电子设备及存储介质

摘要

本申请提出一种语义匹配模型训练方法、装置、电子设备及存储介质。其中，该方法包括：获取包括多个训练样本的训练数据，训练样本包括：序列对；序列对的类型为，词语序列对或者短语序列对；针对每个训练样本，采用预设的映射层对训练样本中的序列对进行映射处理，得到特征向量对；根据序列对的类型，从预设的多个传递函数中选择对应的传递函数对特征向量对进行处理，得到预测匹配度；根据多个训练样本中序列对的预测匹配度，对映射层以及预设的多个传递函数的系数进行修正，得到训练好的语义匹配模型。由此，通过这种语义匹配模型训练方法，缩短了语义匹配模型的训练周期，降低了训练成本。