基于多角度信息交互的文本语义匹配模型

摘要

现有的文本语义匹配方法大多基于简单的注意力机制进行交互,较少考虑文本自身结构信息和文本之间原始信息的的交互.针对2个中文文本的语义匹配问题,构建一个多角度信息交互的文本匹配模型MAII.分别从颗粒、局部、全局3个角度计算2个文本深层次的语义交互矩阵,同时考虑语序信息之间和结构信息之间的交互以及文本内部的依赖关系,从而得到含有丰富信息的语义向量,并通过语义推理计算出两文本之间的语义匹配度.实验结果表明,相比在英文数据集上表现良好的DSSM、ESIM和DIIN模型,MAII模型在CCKS 2018问句匹配大赛的中文数据集上达到77.77％的准确率,表现出更好的匹配性能.