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基于重启因子与最小特征积的均值漂移SAR图像海岸线检测方法

摘要

本发明提供一种基于重启因子与最小特征积的均值漂移SAR图像海岸线检测方法,包括:获取SAR图像,对SAR图像进行基于重启因子均值漂移滤波,对滤波图像进行基于最小特征积区域合并。本发明的技术方案解决了现有技术中分割算法分割性能低,分割精度差的技术问题,采用基于重启因子均值漂移滤波结合基于最小特征积区域合并的技术方案,实现海岸线图像的高精度分割。

著录项

  • 公开/公告号CN110097558A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-08-06

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 大连海事大学;

    申请/专利号CN201910319784.7

  • 发明设计人 史晓非;刘玲;朱程;王飞龙;

    申请日2019-04-19

  • 分类号

  • 代理机构大连东方专利代理有限责任公司;

  • 代理人李馨

  • 地址 116026 辽宁省大连市高新园区凌海路1号

  • 入库时间 2024-02-19 12:22:45

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-08-30

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/11 申请日:20190419

    实质审查的生效

  • 2019-08-06

    公开

    公开

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