基于模糊和最小二乘的SAR图像线特征提取

王艳丽; 陈哲

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基于模糊和最小二乘的SAR图像线特征提取

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针对合成孔径雷达(SAR, Synthetic Aperture Radar)图像的特点,提出一种线特征提取算法.该算法首先抑制相干斑噪声,然后对SAR图像进行模糊变换和增强,再基于假设的SAR图像灰度模型,用最小二乘法设计出低通和高通滤波器,最后检测出线特征散点,并进行连接,得到SAR图像的线特征图.实验证明本算法抗噪声干扰,边缘定位精度达到1个像素.

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来源
《北京航空航天大学学报》 |2003年第4期|342-345|共4页
作者
王艳丽; 陈哲;
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作者单位

北京航空航天大学,自动化科学与电气工程学院;

北京航空航天大学,自动化科学与电气工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
合成孔径雷达; 特征抽取; 最小二乘法; 线特征; 模糊增强;

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