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一种基于自适应形态重建模糊三维SAR图像目标提取方法

摘要

本发明公开了一种基于自适应形态重建模糊三维SAR图像目标提取方法,它是首先利用三维各向异性滤波方法、三维Kirsch算法和滞后阈值方法对原始三维SAR图像进行处理,提取出SAR图像中目标的边缘。根据目标边缘信息,提取出包含目标的多幅子图像,完成对图像中各目标的粗提取。再对每幅子图像进行插值,通过基于模糊C均值的自适应形态重构算法实现对每个子图像目标的高精度提取,从而实现对整幅三维SAR图像中目标的高精度提取。本发明与经典的基于模糊C均值聚类的方法相比,能够高效地实现近场三维SAR图像中背景强干扰与目标的分离,实现目标的高精度提取。

著录项

  • 公开/公告号CN112837331A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-05-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 电子科技大学;

    申请/专利号CN202110254847.2

  • 申请日2021-03-08

  • 分类号G06T7/11(20170101);G06T7/136(20170101);G06T5/00(20060101);G06T3/40(20060101);G06K9/62(20060101);G06K9/46(20060101);

  • 代理机构51203 电子科技大学专利中心;

  • 代理人曾磊

  • 地址 611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号

  • 入库时间 2023-06-19 11:05:16

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-01-10

    发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06T 7/11 专利申请号:2021102548472 申请公布日:20210525

    发明专利申请公布后的视为撤回

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