基于三维重构的空间目标姿态外推方法

摘要

本发明公开了一种基于三维重构的空间目标姿态外推方法，主要解决现有技术在多任务雷达样本个数较少时目标识别率低的问题，其实现过程是：1)对数据进行均匀分帧，并进行ISAR成像；2)对每一幅ISAR图像进行方位定标；3)提取每一幅ISAR图像的散射中心参数集合；4)对ISAR图像集合的散射中心进行关联，得到轨迹矩阵；5)对轨迹矩阵进行奇异值分解，得到投影矩阵和位置矩阵；6)对投影矩阵和位置矩阵进行三维重构，得到散射中心矩阵；7)根据散射中心矩阵，对每一帧内的数据进行外推，得到每一帧外推后的时域实雷达距离像样本，用于后续目标识别。本发明采用数据外推的方法能显著提高目标识别率，可用于对雷达距离像的识别。