一种对翻转残差线性卷积模块的量化友好型剪枝方法

摘要

本发明提供一种对翻转残差线性卷积模块的量化友好型剪枝方法，属于神经网络压缩技术领域，本发明利用一种剪枝方法针对逐通道卷积这一典型结构进行剪枝，按照通道去除卷积核中的冗余连接。同时，该方法在剪枝过程中加入了量化指标，剪枝不仅对模型进行压缩，也对逐通道卷积核权重的分布做了调整，使其成为一种量化友好型模型。