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艾列富; 刘奎; 吴健;
安庆师范学院计算机与信息学院;
安庆师范学院安徽省智能感知与计算重点实验室;
图像视觉特征; 增强型残差量化; 不完全检索;
机译:具有残差和重建残差的增强型分形图像编码(FIC)
机译:基于残差相关算术编码器(RDAC)的增强型高光谱图像(HSI)压缩
机译:基于残差图像恢复的残差图像
机译:FunSyn-Net:用于眼底图像合成的增强型残差变幅自动编码器和图像到图像转换网络
机译:匹配追踪和残差矢量量化:在图像编码中的应用。
机译:视觉传感器网络中的双树复数小波变换和基于图像块残差的多焦点图像融合
机译:使用正则化残差的多层图像表示 量化:应用于压缩和去噪
机译:最近邻残差矢量量化器分类器对信号和传感器波形采集的可行性研究:saR图像中的自动目标识别
机译:模拟输入信号A = D转换方法-分两步确定量化残差,第一步使用减法,第二步形成量化残差
机译:使用图像残差预测的图像编码/解码方法和设备,特别是通过使用图像成分和残差之间的相关性对所编码的残差进行编码和解码来大幅度地减少大量数据
机译:使用与解码图像相对应的深度图来确定控制残差信号图像量化器的量化参数的方法
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