一种抗年龄干扰的人脸识别方法

摘要

本发明公开了一种抗年龄干扰的人脸识别方法，采用端到端的非级联结构深度卷积神经网络对同一个人不同年龄阶段的图片进行特征提取及人脸识别，包括：通过跨年龄人脸数据库获得图片，形成训练集和测试集；采用增大数据集的方法对数据进行扩充形成训练图像；建立含有7个卷积层、3个最大值池化层、1个全连层和一个softmax层的端到端的非级联结构深度卷积神经网络并对其进行网络训练；通过深度神经网络来提取人脸深层次的抽象的特征的方式进行人脸识别；不仅能更好的兼具时间和性能两个优势，还对人脸角度、光照强度及遮挡程度有较好的适应性，有效克服了年龄变化对人脸识别带来的影响，提高了跨年龄人脸识别的精度。